（夏智珩田李星）為了進一步活躍學院的的學術氛圍，提高同學們的學術能力，2023年3月17日，第十七屆研究生學術論壇經(jīng)驗交流大會在教十樓四樓學術報告廳舉行。本次大會邀請了優(yōu)秀學生代表黃澤豐和劉俊分享了他們的學術成果，同時，出席本次會議的還有輔導員吳廣良老師和2022級研究生，會議由田李星同學主持。

圖1.主持人田李星主持第十七屆研究生學術論壇經(jīng)驗交流大會

優(yōu)秀學生代表黃澤豐，電子信息專業(yè)二年級研究生，2021年7月獲山東省優(yōu)秀畢業(yè)生，2022年10月獲得永利集團88304官網(wǎng)優(yōu)秀研究生標兵。他做題為“基于MDLatLRR和KPCA的光場圖像全聚焦融合”的報告。報告中指出了光場成像的缺陷，即成像分辨率較低問題，提出了光場圖像全聚焦融合方案來解決該問題。他論文中富有多個創(chuàng)新點，他的創(chuàng)新點在于：引入多尺度潛在低秩分解將圖像分解為基礎層和顯著層，基于局部雙區(qū)域梯度差值加權平均的基礎層提取算法，基于引導濾波可迭代視覺顯著性提取的顯著層特征提取算法，基于核主成分分析的特征系數(shù)融合算法。最后，他向我們展示了他最終的實驗結(jié)果，結(jié)果顯示，他改進的算法較以往方法有了明顯的改善。

圖2.黃澤豐做“基于MDLatLRR和KPCA的光場圖像全聚焦融合”的報告

優(yōu)秀學生代表劉俊，電子信息專業(yè)二年級研究生，研究方向為智能優(yōu)化方法和深度學習等。他做題為“一種基于強化學習的自適應多目標優(yōu)化算法的路徑規(guī)劃方法”的報告。報告中指出移動機器人能夠自主找到長度最短、平穩(wěn)性最佳的路徑是自主導航的關鍵問題，但基于目前的智能優(yōu)化方法來實現(xiàn)自主導航容易陷入局部最優(yōu)問題，他通過改進算法來解決該問題。他設計出的自適應多目標優(yōu)化算法，彌補智能仿生算法在路徑規(guī)劃中的一些不足，不同于其它算法，該算法采用強化學習技術提高了算法在前期全局收索效率，通過自適應SBX算子加快了后期收斂速度，將種群劃分為性質(zhì)不同的子種群保持種群多樣性。

圖3.劉俊做題為“一種基于強化學習的自適應多目標優(yōu)化算法的路徑規(guī)劃方法”的報告

最后，吳廣良老師在大會閉幕式上致辭，他對這兩位優(yōu)秀學生代表的學術報告給與了充分的肯定，他希望同學們能夠借此次學術大會能夠發(fā)散思維，調(diào)動大家的積極性，并希望2022級學生能在科研上有所突破。

圖4.信息科學與工程學院研究生輔導院吳廣良在大會閉幕式上致辭